Πρόσληψη ηγετών Το μέλλον σας είναι αμυδρό – Οδηγίες για τη μετάβασή σας στην τεχνητή νοημοσύνη

Η ικανότητα του AI είναι τόσο μεγάλη που οι ηγέτες TA που δεν μπορούν να οδηγήσουν τη μετάβαση θα αντικατασταθούν.

Σημείωση: Ο στόχος αυτού του σύντομου κομματιού είναι να πείσει τους ηγέτες TA να σχεδιάσουν τη μετάβασή τους σε AI.

Η τεχνητή νοημοσύνη κυριαρχεί επί του παρόντος τόσο στις εθνικές όσο και στις επιχειρηματικές ειδήσεις και αυτή η σημασία θα παραμείνει για τα επόμενα χρόνια. Μόλις πρόσφατα, οι ηγέτες όλων των τομέων – επιχειρήσεων, κυβέρνησης και στρατού – συνειδητοποίησαν τη δύναμη αυτού του εργαλείου λογισμικού που οδηγεί στη «συνεχή βελτίωση» με γρήγορους ρυθμούς. Ναι, AI (ή, όπως προτιμώ να το χαρακτηρίσω, μηχανική μάθηση) δίνει τη δυνατότητα σε κάθε οργανισμό να βελτιώσει γρήγορα την απόδοση μιας διαδικασίας πιο γρήγορα και σε ένα επίπεδο απόδοσης που δεν ήταν εφικτό με την τυπική «ανθρώπινη μάθηση».

Οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι κορυφαίων καινοτόμων οργανισμών, όπως η Google, περιμένουν τώρα ότι ολόκληρος ο οργανισμός τους θα γίνει «μια πρώτη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης». Είναι λογικό να προγραμματιστεί ότι αυτή η αυξημένη προσδοκία χρήσης θα κυριαρχήσει κυριολεκτικά σε κάθε εσωτερική επιχειρηματική λειτουργία τα επόμενα πέντε χρόνια. Και, φυσικά, η λειτουργία στρατολόγησης δεν θα εξαιρείται από αυτήν την προσδοκία AI. Έτσι, εάν εσείς, ως επαναλαμβανόμενος ηγέτης, δεν μπορείτε να ανταποκριθείτε σε αυτήν την προσδοκία, ίσως είναι καιρός να αρχίσετε να αναζητάτε μια θέση ηγεσίας προσλήψεων σε έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό που θα κινείται πιο αργά στην τεχνητή νοημοσύνη.

8 Οδηγίες για τη στρατολόγηση ηγετών που οδηγούν τη μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη

Μόλις οι σημερινοί ηγέτες στρατολόγησης συνειδητοποιήσουν ότι τα στελέχη τους αναμένουν ότι η λειτουργία τους θα βελτιώνεται με πολύ πιο γρήγορο ρυθμό ως αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης, θα αρχίσουν να αναζητούν μερικές απλές οδηγίες ή βήματα δράσης για να τους καθοδηγήσουν. Έτσι, θα βρείτε τις κορυφαίες 8 οδηγίες μου για ηγέτες στρατολόγησης με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη που αναφέρονται στην παρακάτω ενότητα, με τις πιο εντυπωσιακές να εμφανίζονται πρώτες. Ωστόσο, εάν χρειάζεστε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το πώς να κάνετε τη μετάβαση, ενεργοποιήστε έναν ή περισσότερους από τους ακόλουθους συνδέσμους (επιχειρήσεις, στρατολόγηση και προμήθεια).

Το #1 πιο ουσιαστικό βήμα είναι η μετάβαση σε μια συνάρτηση που βασίζεται σε δεδομένα – Με τους απλούστερους όρους, η τεχνητή νοημοσύνη παράγει τα αποτελέσματά της αναλύοντας έναν απίστευτο όγκο δεδομένων για τον εντοπισμό των επιμέρους παραγόντων που σχετίζονται στενά με τον ορισμό της επιτυχίας σας. Αυτό σημαίνει ότι ο αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης της στρατολόγησης απλά δεν μπορεί να λειτουργήσει χωρίς εκτεταμένα δεδομένα. Ως πρώτο βήμα, οι ηγέτες στρατολόγησης θα πρέπει να μετατρέψουν την κυρίως διαισθητική λειτουργία τους σε μια βασισμένη στα δεδομένα. Κάθε μεμονωμένη διαδικασία πρόσληψης δημιουργεί και συλλαμβάνει εκτεταμένα δεδομένα που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για να καθοριστεί ποια από τα πολλά στοιχεία της πρόσληψης (δηλαδή, βαθμοί, εμπειρία) προβλέπουν με ακρίβεια την απόδοση νέων προσλήψεων. Προτού συμβεί αυτό, οι ηγέτες πρόσληψης πρέπει επιτέλους να αποφασίσουν για έναν ακριβή, στενό ορισμό της επιτυχίας της πρόσληψης (πόσο πάνω από το μέσο όρο έχουν οι νέες προσλήψεις σε αυτή τη δουλειά;).
Θα χρειαστείτε μια ισχυρή επιχειρηματική υπόθεση για ιεράρχηση, χρηματοδότηση και υποστήριξη – Επειδή όλα τα στελέχη θα περιμένουν ότι η πρόσληψη και κάθε άλλη επιχειρηματική λειτουργία θα κάνει μια ταχεία μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη, θα υπάρχει έντονος ανταγωνισμός για πόρους τεχνητής νοημοσύνης. Εάν περιμένετε να έχετε επαρκή χρηματοδότηση για την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και υποστήριξη στελεχών και μάνατζερ προσλήψεων, η πρόσληψη πρέπει να γίνει μια από τις λειτουργίες υψηλότερης προτεραιότητας. Και για να αποκτήσει αυτή την προτεραιότητα, η TA θα χρειαστεί μια ισχυρή, προδοκιμασμένη αρχική επιχειρηματική υπόθεση, καθώς και μια διαδικασία για τη συνεχή ενημέρωση αυτής της υπόθεσης, προκειμένου να διασφαλιστεί ότι διατηρεί την αποτελεσματικότητά της με την πάροδο του χρόνου. Η επιχειρηματική υπόθεση πρέπει να επικεντρωθεί στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στη στρατολόγηση να βελτιώσει τα επιχειρηματικά της αποτελέσματα (δηλαδή, γρηγορότερη πρόσληψη, πρόσληψη καλύτερων επιδόσεων και επαρκής τεχνητής νοημοσύνης για κάθε εσωτερική επιχειρηματική λειτουργία). Και τέλος, θα βελτιώσετε τις πιθανότητές σας να λάβετε την υψηλότερη προτεραιότητα, εάν μπορείτε να κερδίσετε τη βοήθεια ενός εσωτερικού «εκτελεστικού πρωταθλητή» για να αντιμετωπίσετε τα άλλα επιχειρηματικά επιχειρήματα που προβάλλονται από πιο εξέχουσες επιχειρηματικές λειτουργίες.
Η συνεχής εκμάθηση σχετικά με την ορολογία και τα εργαλεία AI θα είναι κρίσιμη – Δεν υπάρχει κανένα πρόβλημα: η τεχνητή νοημοσύνη και τα πολλά σχετικά πεδία της είναι εξαιρετικά βαρείς χρήστες της ορολογίας και, δυστυχώς, αυτή η ορολογία αλλάζει συνεχώς. Οι ηγέτες TA πρέπει να συνειδητοποιήσουν ότι απλά δεν θα είστε αξιόπιστοι όταν μιλάτε με άλλους στην τεχνητή νοημοσύνη, εάν δεν είστε επί του παρόντος εξοικειωμένοι με την πιο πρώιμη αναδυόμενη ορολογία και μεθόδους. Επομένως, οι ηγέτες στρατολόγησης πρέπει να αρχίσουν αμέσως να αφιερώνουν αρκετό χρόνο για να διαβάσουν και να αξιολογήσουν τις βέλτιστες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζονται αυτήν τη στιγμή, καθώς και όλες τις νέες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη στρατολόγηση. Αντί να προσπαθείτε να κάνετε έναν τόσο μεγάλο όγκο μάθησης μόνοι σας, σας συνιστώ να δημιουργήσετε τη δική σας εικονική «άτυπη ομάδα εκμάθησης AI». Αυτό μοιράζεται ελεύθερα αυτά που έχουν μάθει με τα κατάλληλα μέλη της ομάδας. Μπορείτε να χτίσετε περαιτέρω την αξιοπιστία σας χρησιμοποιώντας το δίκτυό σας για να αποκτήσετε τουλάχιστον κάποια πρακτική εμπειρία με τα ήδη εφαρμοσμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη στρατολόγηση.
Μάθετε από τις άλλες λειτουργίες της επιχείρησής σας που πρωτοστάτησαν στην τεχνητή νοημοσύνη – Πρέπει να αποδεχτείτε το γεγονός ότι τόσο το ανθρώπινο δυναμικό όσο και η πρόσληψη βρίσκονται πολύ πίσω από κάθε άλλη επιχειρηματική λειτουργία στον αγώνα για τη μετάβαση σε μια λειτουργία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Επομένως, αντί να ξεκινάτε από το μηδέν, η έξυπνη κίνηση για τη στρατολόγηση ηγετών είναι να συνεργαστείτε και να μάθετε από τους ηγέτες των άλλων επιχειρηματικών λειτουργιών σας. Για να δείτε τι μπορείτε να μάθετε από την εμπειρία τους στο AI. Ή αν μπορείτε να προσαρμόσετε ορισμένα από τα ήδη εφαρμοσμένα εργαλεία τους στις ανάγκες σας στη στρατολόγηση.
Αναμένετε μεγάλες ποσότητες πολιτικής αντίστασης – (Συγνώμη αν προσβάλλω κάποιον, αλλά) Η εμπειρία μου δεκαετιών με έχει διδάξει να περιμένω μεγάλη ισχυρή αντίσταση σε οποιαδήποτε σημαντική προσπάθεια αλλαγής που απομακρύνεται από μια καθιερωμένη πρακτική στρατολόγησης. Αναμένετε ότι θα προκύψει μεγάλη αντίσταση από αυτούς που εργάζονται στο HR, καθώς και από τους δικούς σας συνεργάτες προσλήψεων. Ξεκινήστε να εντοπίζετε οποιαδήποτε πιθανή αντίσταση ερευνώντας στελέχη, διευθυντές προσλήψεων και υπαλλήλους προσλήψεων για να εντοπίσετε τις πιθανές περιοχές αντίστασης από κάθε ομάδα καθώς και ποια μεμονωμένα αντεπιχειρήματα θα είναι αποτελεσματικά εναντίον τους. Αναμένετε εξαιρετικά υψηλή αντίσταση από όσους εργάζονται στο HR, οι οποίοι θα ισχυριστούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι απανθρωπιστική. Αλλά και από τη ΔΕΗ, τουλάχιστον μέχρι να μπορέσετε να τους δείξετε ότι η διαδικασία σας δεν έχει αρνητικό αντίκτυπο. Και όταν πρόκειται για αντίσταση από τους δικούς σας υπαλλήλους προσλήψεων, οι ηγέτες πρέπει να συνειδητοποιήσουν ότι μπορεί να χρειαστεί να προσφέρετε στους υπαλλήλους σας είτε επιλογές ασφάλειας εργασίας είτε μια ήπια στρατηγική εξόδου για εκείνους τους υπαλλήλους που απλά δεν μπορούν ή δεν θα υποστηρίξουν τη μετάβαση.
Μην συγχέετε την τεχνητή νοημοσύνη με το μεγαλύτερο μέρος της διαθέσιμης τεχνολογίας στρατολόγησης – Δυστυχώς, εδώ και χρόνια, οι περισσότερες συζητήσεις για τη νέα τεχνολογία πρόσληψης περιστρέφονται γύρω από τα διοικητικά στοιχεία της πρόσληψης. Αυτό σημαίνει ότι το επίκεντρο αυτών των τεχνολογικών εργαλείων ήταν να κάνουν τη διαχείριση των προσλήψεων γρηγορότερη και φθηνότερη. Σε άμεση αντίθεση, η τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται στη βελτίωση των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων προσλαμβάνοντας άτομα που έχουν καλύτερες επιδόσεις στη δουλειά. Έτσι, όχι μόνο οι δύο τομείς εστίασης είναι ελάχιστα συνδεδεμένοι, αλλά είναι ένα σημαντικό λάθος κατά τη διάρκεια αυτής της μετάβασης της τεχνητής νοημοσύνης να δοθεί οποιαδήποτε προτεραιότητα στην εστίαση στη μείωση του κόστους των περισσότερων τεχνολογιών πρόσληψης που προσφέρονται επί του παρόντος. Και τέλος, η στρατολόγηση ηγετών πρέπει να είναι εξαιρετικά κυνική, επειδή πολλοί πωλητές που καυχώνται ότι το εργαλείο τους περιέχει τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην λένε όλη την αλήθεια (επειδή η μερική χρήση τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ίδια με την τεχνητή νοημοσύνη).
Δείξτε ανοιχτά το πάθος σας για την τεχνητή νοημοσύνη – Αρχικά, μπορεί στην αρχή να φαίνεται μικρό πράγμα, αλλά οι άνθρωποι που γνωρίζω ότι εργάζονται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι σχεδόν καλτ. Μοιράζονται ένα εξαιρετικά υψηλό πάθος για τα εργαλεία AI και αυτά που τα κατασκευάζουν. Ως αποτέλεσμα, θα πρέπει να θέσετε ως στόχο τόσο να αναπτύξετε όσο και να μοιραστείτε ανοιχτά το δικό σας πάθος με άλλους.
Πρέπει να έχετε το θάρρος και την ικανότητα να σταματήσετε να κάνετε ανόητα πράγματα – Αυτή η τελευταία οδηγία μπορεί να φαίνεται απλή, αλλά η εκτέλεσή της στην πραγματικότητα δεν είναι. Σχεδόν όλοι οι ηγέτες στρατολόγησης συνειδητοποιούν γρήγορα ότι το καλύτερο μέρος της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια της πρόσληψης είναι ότι όλοι οι ηγέτες στρατολόγησης θα μπορούν να εντοπίσουν μια πληθώρα κοινών στοιχείων στρατολόγησης που απλά δεν λειτουργούν (δηλαδή, δεν προβλέπουν εάν ένας υποψήφιος θα γίνει κορυφαία απόδοση στη δουλειά). Ωστόσο, ακόμη και με δεδομένα, δυστυχώς έχω διαπιστώσει ότι είναι εξαιρετικά δύσκολο να πείσουμε τους υπεύθυνους προσλήψεων και τους διευθυντές προσλήψεων να σταματήσουν να χρησιμοποιούν τα τρέχοντα στοιχεία πρόσληψης που τώρα γνωρίζετε ότι δεν λειτουργούν (π. ερωτήσεις συνέντευξης). Δυστυχώς, δεν αρκεί απλώς να συνειδητοποιήσουν όσοι χρησιμοποιούν αυτά τα στοιχεία στρατολόγησης την αναποτελεσματικότητά τους για να τους κάνουν την αλλαγή (ρωτήστε την Google). Επομένως, η αποτελεσματική πειθώ, η στενή παρακολούθηση ή η ωμή ισχύς θα πρέπει να ασκούνται από σύγχρονους ηγέτες στρατολόγησης.

Αν κάνεις μόνο ένα πράγμα – χρησιμοποιήστε το δίκτυό σας ή το LinkedIn για να βρείτε μια αποτελεσματική λειτουργία στρατολόγησης σε μια εταιρεία εκτός του κλάδου σας. Αυτό έχει διαπρέψει στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (π.χ. Amazon). Προσπαθήστε να δημιουργήσετε μια αμοιβαία επωφελή σχέση με ένα άτομο στην ομάδα TA AI του. Και ρωτήστε τους αν θα ήταν πρόθυμοι να απαντήσουν στις ερωτήσεις σας και να προσφέρουν μικρές προτάσεις καθώς αναπτύσσετε τα σχέδιά σας για την τεχνητή νοημοσύνη. Και αν ένα άλλο στοιχείο της προσπάθειας πρόσληψης είναι ανώτερο από το δικό τους (δηλαδή, οι παραπομπές εργαζομένων), προσπαθήστε να κάνετε τη σχέση πιο ισότιμη διαπραγμάτευση κοινοποιώντας τις βέλτιστες πρακτικές σας στη στρατολόγηση τομείς όπου εξακολουθούν να χρειάζονται βοήθεια.

Τελικές σκέψεις

Μέχρι πρόσφατα, ήταν δύσκολο για πολλούς επιχειρηματικούς, πολιτικούς και ηγέτες στρατολόγησης να συνειδητοποιήσουν πόσο σημαντική θα είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ευρύτερη παγκόσμια οικονομία. Αλλά όλοι οι ηγέτες πρέπει να συνειδητοποιήσουν ότι αυτό που η Fast Company αποκαλεί «The War For AI Talent» είναι, στην πραγματικότητα, μια παγκόσμια μάχη. Αυτό συνέβη γρήγορα αφού παρατηρήσατε ότι οι Κινέζοι ηγέτες δήλωσαν ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι «ο κύριος μοχλός της οικονομίας τους.» Και ο Βλαντιμίρ Πούτιν είπε ότι «η χώρα που ηγείται στην τεχνητή νοημοσύνη θα κυβερνήσει τον κόσμο». Έτσι, αν κάνετε ένα βήμα πίσω και δείτε τη μεγάλη εικόνα, κάθε ηγέτης στρατολόγησης θα πρέπει να δει ότι έχει μια ευκαιρία που δίνεται μια φορά στη ζωή του να αυξήσει δραματικά τον αντίκτυπό του.

Αναπτύσσοντας μια διαδικασία πρόσληψης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη που είναι τόσο αποτελεσματική που παρέχει στον οργανισμό σας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Αυτό που θα σας επιτρέψει να καλύψετε γρήγορα κάθε ανοιχτή θέση AI με κορυφαία ταλέντα. Έτσι, οι λειτουργίες ανάπτυξης προϊόντων, πωλήσεων, χρηματοοικονομικής αλυσίδας εφοδιασμού, ανθρώπινου δυναμικού και μάρκετινγκ είναι οι πιο αποτελεσματικές στον κλάδο σας. Και αυτές οι κορυφαίες επιπτώσεις στον κλάδο θα παραχθούν ως αποτέλεσμα της ύπαρξης μιας συνεχούς σειράς ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης. Και αυτός ο αγωγός ταλέντων πιθανότατα θα καταστήσει την τεχνητή νοημοσύνη το κορυφαίο παγκόσμιο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε όλες τις επιχειρήσεις.